Scene.hu

Elérkeztünk OpenCV-t bemutató sorozatunk utolsó részéhez. Itt csak példákat szeretnék mutatni, mire is lehet használni ezt a programozói felületet. Sajnálatos módon az OpenCV C és C++-os felületei között jelentős különbségek vannak, ami abban is megnyilvánul, hogy ha C++-ban programozunk, több algoritmust használhatunk. Ebben a fejezetben ezért csak C++-os példaprogramok lesznek.

Kontúr keresés

Első példánkban igyekszünk meghatározni egy képen a kontúrokat. A kontúr kereséshez a Canny() metódust használjuk. Bemenetnek egycsatornás, 8 bites képet kell adnunk. A példaprogramban nem csak a képet jelenítjük meg, hanem két GUI elemet is, amivel az algoritmus paramétereit állítgatjuk. Az élkeresés hatékonyságát Gauss elmosással növeljük.

Tovább…

Az OpenCV képfeldolgozás cikksorozat első része után itt a folytatás, de csak a tovább után…
Tovább…

Amikor először hallottam, hogyan készült a Moove című Fresh!Mindworkz produkció, nagyon elcsodálkoztam. A felvételt ugyanis Aha kézzel processzálta. Minden egyes képkockánál megjelölte, hol van táncos keze. Már pontosan nem emlékszem, mennyi klikkelést kellett végrehajtania, de nekem már az egy százaléka is sok lett volna.

Felvetődik a kérdés, mit csináljanak azok a demócsapatok, ahol nincsenek ilyen elhivatott tagok, csak lusta kóderek? A válasz egyszerű: bízzuk ezt a munkát is számítógépre.

Az OpenCV egy olyan API, ami rengeteg hasznos módszerrel igyekszik segíteni a képfeldolgozást. Nem kell nekünk megvalósítani a bonyolult algoritmusokat, hanem csak használni azokat. Miként használhatjuk ezt a demosceneben? Csak nézzünk meg néhány ASD demót! Ők már 2006 óta használják olyan produkciókban, mint az Evolution of vision vagy a Happiness is around the bend.
Tovább…